漢光自主研發的供熱負荷預測系統是基于大數據、經典供熱數學模型以及人工智能算法等先進技術，結合本地集中供熱系統的運行歷史數據（三個供暖季以上）以及天氣條件，提前預測未來設定時段各換熱站及整個供熱系統的熱負荷，進而能夠將預測獲得的熱負荷發展趨勢數據分析出保證供熱系統節能均衡運行的預測控制策略，并將控制策略提供給運行調度軟件。

（1）系統通過獲取當地氣象信息，預測各換熱站及整個供熱系統的負荷發展趨勢。

（2）結合不同的建筑模型（節能與非節能建筑）及不同的采暖模式（地暖、掛暖等）調整負荷預測模型。

（3）系統能夠結合負荷預測結果與實際測量的負荷信息自適應修正負荷預測模型。

（4）負荷預測系統支持接入用戶典型室溫數據，進行人工智能自主學習的功能，使得預測負荷能夠滿足用戶的需求。

（5）系統可繪制預測負荷和實際運行負荷的對比曲線圖。